La gran mayoría de los cursos de ciencia de datos son muy similares, se enfocan básicamente en programación básica (Python) y concluyen con comprensión de listas. Los científicos de datos de hoy en día necesitan conocer los principios generales de diseño aplicados en la ingeniería de software y también necesitan comprender las diferentes características del lenguaje de programación que están utilizando. Codificar todo un trabajo en un único archivo no es una buena idea, ni para el creador del archivo, ni para su equipo, ni para su organización. Realizar el trabajo de esta manera conlleva a problemas de mantenibilidad del código.

En este módulo, el postgraduante aprenderá a aplicar los conceptos de ingeniería de software tales como metodologías de desarrollo, patrones de diseño, programación orientada a objetos, documentación, control de cambios y pruebas, así como también aprenderá a aplicar las características del lenguaje de programación Python tales como tipo de variables, operadores, control de flujo y bucles, estructura de datos, funciones, métodos, clases, módulos, paquetes y manejo de excepciones, así como también aprenderá a aplicar mejores prácticas de programación y pruebas de código.

El postgraduante comprobará que como científico de datos, podrá experimentar grandes beneficios al aprender conceptos del campo de la ingeniería de software, lo que le permitirá obtener como resultado un código robusto de buena calidad, fácil de mantener y compartir junto con sus colaboradores, conllevándolo a resolver problemas de ciencia de datos de una manera más rápida y eficiente.

Contenido del Programa

SEMANA 1
Cronograma de Actividades 00:20:00
Tomar en cuenta las fechas de presentación de las actividades descritas en el documento adjunto. Todas las actividades ya fueron asignadas a la plataforma de datacamp con la excepción del Proyecto y el curso Metodologías de Ciencia de Datos.
Dominando el Lenguaje de Programación Python y Aplicando Conceptos de Ingeniería de Software a Proyectos de Ciencia de Datos 06:00:00
Reflexion Unidad 1 00:00:00
Reflexion Unidad 1 5, 00:00
IBM Data Science Methodology 00:00:00
IBM Data Science Methodology 5, 00:00
SEMANA 2
Programación Orientada a Objetos y Patrones de Diseño 08:00:00
Mapa Conceptual Patrón de Diseño Iterador 7, 00:00
SEMANA 3
SEMANA 4

Docente

Máster en Auditoria y Seguridad Informática (Universidad Gabriel René Moreno, Bolivia), Especialista en Sistemas de Gestión de Calidad (SGC) NB/ISO 9001:2015 (IBNORCA) y Especialista en Tecnologías de la Información E-Business (Universidad de León, España).  Diplomada en Educación Superior y en Tecnología y Gestión Educativa (Universidad de Aquino Bolivia, Bolivia). Instructora Cisco CCNA y CCNA: Security. Docente y consultora profesional de Tecnologías de la Información.

Actualmente, Jefe de Certificaciones en la empresa ITC Servicios S.R.L., anteriormente, Analista de Sistemas y M.I.S. (Management of Information Services) en la empresa Americana Dyncorp International. Encargada de Tecnología en la empresa de helicópteros HELIBOL S.R.L. Auditora de Sistemas en el departamento de Systems and Process Assurance en la empresa consultora PricewaterhouseCoopers S.R.L.

Evaluaciones del Programa

N.A.

puntuaciones
  • 5 estrellas0
  • 4 estrellas0
  • 3 estrellas0
  • 2 estrellas0
  • 1 estrellas0

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PROGRAMA PRIVADO
  • PRIVADO
  • ACCESO ILIMITADO
  • Número de unidades5
41 ALUMNOS MATRICULADOS

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