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El futuro pertenece a la ciencia de datos y a quienes la entiendan. Al igual que el petróleo y el gas impulsaron las economías de los siglos XX y XXI, los datos impulsan cada vez mas la innovación y la economía global a medida que avanzamos hacia una nueva era denominada la revolución digital.

Lo que aprenderás

  • Introducir al alumno en los conceptos claves sobre la Ciencia de Datos y Big Data.
  • Comprender la forma en la que se gesta un proyecto de Ciencia de Datos.
  • Identificar los proyectos de esta disciplina que se pueden realizar en las diferentes áreas funcionales de una organización a través de casos de éxito en las diferentes industrias.
  • Definición de ciencia de datos y que los datos analizan
  • Herramientas y algoritmos utilizados diariamente en este campo
  • Habilidades necesarias para ser un científico de datos exitoso
  • El papel de la ciencia de datos dentro de una empresa
  • Cómo formar un equipo exitoso de ciencia de dato

En este curso, conocerás a algunos profesionales de la ciencia de datos que manejan grandes cantidad de datos (Big Data) y obtendrás una visión general de lo que es hoy la ciencia de datos.

Contenido del Programa

BASES DE DATOS RELACIONALES
STORAGE
EJECUCIÓN
OPTIMIZACIÓN
DATA WAREHOUSES
DISTRIBUTED COMPUTING
STREAM PROCESSING

Docente

Formación Académica:

  • Licenciatura en Matemáticas
  • Diplomado en Educación Superior
  • Maestría en Ingeniería Financiera
  • Maestría en Estadística
  • Especialización en Deep Learning
  • Especializacin en Tensorflow in Practice
  • Especialización en Dirección de Proyectos
  • Micromaster en Finanzas

Experiencia:

  • Data Analyst en BTG Pactual
  • Docente en UAGRM
  • Coordinador de Investigación de UAGRM School of Engineering
  • Coordinador Académico de UAGRM School of Engineering

Evaluaciones del Programa

N.A.

puntuaciones
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